GRIP STRENGTH DOES NOT DIFFER BETWEEN FREE WEIGHTS OR MACHINES IN OLDER ADULTS: META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aging can lead to low levels of muscle strength, related to the emergence of diseases, physical limitations and an increase in premature death in the elderly. The handgrip strength test is a parameter to measure muscle strength, and strength training with free weights or machines are efficient to increase this outcome. However, these equipments differ in appearance, biomechanics and selection strategy within a periodization, which ends up generating questions in the scientific community regarding which one is more efficient for the outcomes that want to meansure. Objective: This study aimed to compare whether there is a significant difference in handgrip strength in strength training that used free weights or machines in elderly individuals through a systematic review and meta-analysis. Methods: This research followed the protocols and fulfilled all the requirements of Cochrane and The PRISMA Statement. The literature search was performed in the electronic databases Cochrane Library, EMBASE, MEDLINE/PubMed, SCOPUS, Web of Science and Science Direct, and searches were performed in the references of studies already published on the subject. Eligibility criteria included: full articles of clinical trials in English with elderly individuals able to practice physical exercises; interventions with strength training that compared free weights with machines; and assessment of pre- and post-training handgrip strength. Results: A total of 436 studies retrieved from the databases, two studies met the inclusion criteria for performing the systematic review and meta-analysis. Statistical analysis showed no significant difference between groups for handgrip strength (P = 0,56). There was no heterogeneity between the studies (P = 1,00). Conclusion: The conclusion of this study was that there was no significant difference in handgrip strength between strength training using free weights or machines in elderly. Level of Evidence I; Systematic Review and Meta-analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».