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Enregistrement W4392986526 · doi:10.1080/08927022.2024.2328729

Synergistic effects of temperature and strain rate on tensile properties of simulated Ni-6Cu alloy with Σ3 non-Arrhenius grain boundary

2024· article· en· W4392986526 sur OpenAlexaff
T. Lachana Dora, Sandeep Kumar Singh, Kriti, Radha Raman Mishra, Akarsh Verma

Notice bibliographique

RevueMolecular Simulation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesScience for Equity, Empowerment and Development Division
Mots-clésMaterials scienceGrain boundaryStrain rateUltimate tensile strengthArrhenius equationNucleationAtmospheric temperature rangeDeformation (meteorology)MetallurgyComposite materialThermodynamicsMicrostructureKineticsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehending the mechanical response of materials on an atomic level is pivotal in the optimisation of advanced materials with superior mechanical properties. This research article utilises the atomistic-scale based molecular dynamics simulations to report the uniaxial tensile behaviour of bicrystalline Ni-6Cu (Nickel – 94% and Copper – 6%) alloy incorporated with pre-existing faceted Σ3 [111] 60° {11 8 5} grain boundaries. The primary aim of this investigation is to comprehend the performance of bicrystalline Ni-6Cu alloy under varying thermodynamic conditions and to assess the influence of pre-existing faceted grain boundaries on its tensile behaviour. This work encompasses a range of strain rates (108 to 1010 1/s) and temperatures (spanning from 100 to 900 K) for the uniaxial tensile deformation simulations. The outcomes unveil that the Young’s modulus of Ni-6Cu alloy (with pre-existing faceted grain boundaries embedded in its domain) was inversely proportional to temperature and constant with respect to strain rate. For the same configuration, yield stress was inversely and directly proportional to temperature and strain rate, respectively. Interestingly, incipient plasticity in the tensile stress–strain response was observed at lower temperature and lower strain rate. From the microstructural point of view, at lower temperatures, the incoherent twin boundary served as a source for the nucleation of stacking faults; however, as the temperature increased, both the incoherent twin boundary and the tips of coherent twin boundary function as the source for stacking faults formation. Our simulations also verified the GB’s anti-thermal (or non-Arrhenius) migration behaviour even under tensile load.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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