Synergistic effects of temperature and strain rate on tensile properties of simulated Ni-6Cu alloy with Σ3 non-Arrhenius grain boundary
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Notice bibliographique
Résumé
Comprehending the mechanical response of materials on an atomic level is pivotal in the optimisation of advanced materials with superior mechanical properties. This research article utilises the atomistic-scale based molecular dynamics simulations to report the uniaxial tensile behaviour of bicrystalline Ni-6Cu (Nickel – 94% and Copper – 6%) alloy incorporated with pre-existing faceted Σ3 [111] 60° {11 8 5} grain boundaries. The primary aim of this investigation is to comprehend the performance of bicrystalline Ni-6Cu alloy under varying thermodynamic conditions and to assess the influence of pre-existing faceted grain boundaries on its tensile behaviour. This work encompasses a range of strain rates (108 to 1010 1/s) and temperatures (spanning from 100 to 900 K) for the uniaxial tensile deformation simulations. The outcomes unveil that the Young’s modulus of Ni-6Cu alloy (with pre-existing faceted grain boundaries embedded in its domain) was inversely proportional to temperature and constant with respect to strain rate. For the same configuration, yield stress was inversely and directly proportional to temperature and strain rate, respectively. Interestingly, incipient plasticity in the tensile stress–strain response was observed at lower temperature and lower strain rate. From the microstructural point of view, at lower temperatures, the incoherent twin boundary served as a source for the nucleation of stacking faults; however, as the temperature increased, both the incoherent twin boundary and the tips of coherent twin boundary function as the source for stacking faults formation. Our simulations also verified the GB’s anti-thermal (or non-Arrhenius) migration behaviour even under tensile load.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle