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Enregistrement W4392986750 · doi:10.1097/hp.0000000000001811

Mechanical and Architectural Changes in Animal Bone Following Fast Neutron Irradiation

2024· article· en· W4392986750 sur OpenAlexaff
Eduardo Galiano, Jinlu Liu, Beide Ren, Penghao Xu

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanada Auto Workers
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradiationIonizing radiationNeutronMaterials scienceOsteoblastRadiochemistryNuclear medicineChemistryMedicineNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Damage to healthy bone following exposure to ionizing radiation has been well documented for at least seven decades. Among the reported effects are a transient increase in stiffness and a reduction in breaking strength. These changes have been linked to a decrease in osteoblast proliferation and differentiation, inducing cell cycle arrest, reducing collagen production, and increasing sensitivity to apoptotic agents. In this work, we analyzed some mechanical and structural changes in compact costal bovine bone (Hereford breed, n = 9) subjected to escalating doses of fast neutrons from a 7 Li(p,n) 7 Be reaction. The mean neutron energy was 233 keV with calculated absorbed doses ranging from 0 to 4.05 ± 10% Gy. Samples were subjected to Young's Modulus (YM) and breaking strength testing with a Universal Testing Machine (UTM). We found an increase in Young's Modulus and a decrease in breaking strength as functions of increasing dose equivalent. Optical coherence tomography (OCT) revealed trabecular displacement into compact bone in an irradiated sample (D = 4.05 ± 10% Gy), with breaching of the endosteal wall. OCT further revealed a "crack-like" structure across the irradiated sample, potentially consistent with damage from a proton track resulting from an elastic (n,p) reaction. No previous report has been found on mechanical changes in large mammalian bones following fast neutron doses, nor of the OCT imaging of such samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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