Dynamics of chronic heart failure with a low ejection fraction when dapagliflozin is included in standard therapy
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The aim of the current research is the dapagliflozin influence on the key parameters that shows the severity of heart failure among patients with chronic heart failure with low ejection fraction. Materials and methods. The research involves 30 mail patients average aged 61,6 ± 11,1. The basis of involving the patients is the following: heart failure with low ejection fraction of any origin and common therapy of chronic heart failure including inhibitors of angiotension converting enzyme/ antagonist of angiotension II receptors, β-blockers, antagonist of mineralocorticoid receptors. The NTproBNP level in blood was defined and there were the transthoracal echocardioscopy with Doppler mapping along with ejection fraction determination according to Simpson, the 6-minute walking test, the questionnaire on health EQ-5D, the Montreal assessment scale of cognitive functions among the heart failure with low ejection fraction patients of the inception cohort and in 6-month period affected by the therapy with SGLT2 inhibitors. Results. The therapy with dapagliflozin has caused the decrease in the NTproBNT level up to 1914,0 ± 500,7 pg/ml, p = 0,001 that 36% less then baseline indexes. There was the increase in ejection fraction of left ventricle by 15,01% comparing with the baseline (35,2 ± 8,6% – baseline, 40,5 ± 10,8% after the SGLT2 inhibitor therapy, p = 0,07). While having 6-minute walking test the significant walking distance increase was found out. It enables us to make the conclusion about the changes of the heart failure functional class according to NYHA from III to II. Analyzing the health status level (according to the questionnaire on health EQ-5D) there was the increase from 56,4 ± 20,4 to 65,8 ± 10,1. According to the Montreal assessment scale there was enhancement of indexes: 24,4 ± 1,6 – baseline, 25,3 ± 1,7 – after the SGLT2 inhibitor therapy, p = 0,34.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».