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Enregistrement W4392988504 · doi:10.24127/jf.v6i1.1155

ASPEK PERPAJAKAN TERHADAP PENSION PLAN DAN EMPLOYEE STOCK OWNERSHIP PLAN (ESOP)

2023· article· en· W4392988504 sur OpenAlexaboutno aff
Dinda Fali Rifan, Iga Cindy Pratiwi, Siti Kholilah Annisa

Notice bibliographique

RevueFIDUSIA JURNAL KEUANGAN DAN PERBANKAN · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPensionStock exchangeIncentiveFinanceStock (firearms)AccountingRestricted stockStock marketEconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to analyze the implementation of the Employee Stock Ownership Plan (ESOP) in several countries and to analyze the taxation aspects of the Pension Plan and Employee Stock Ownership Plan (ESOP). This research uses a qualitative approach with data collection techniques through literature study. The results of the study show that the Employee Stock Ownership Plan (ESOP) is a form of incentive given by the company to its employees to become owners of company shares by giving employees the opportunity to buy shares at a certain price and time that has been carried out, which aims to provide rewards, create harmony , as well as increasing motivation and commitment to its employees. Ease in the field of taxation is one of the drivers of increased arrests of share ownership by employees. The United States, British Columbia, Canada and Ireland have specific rules governing relief from the issuance of shares to employees. In Indonesia, there is no tax regulation governing the granting of relief for the issuance of shares to employees. Tax regulations in Indonesia stipulate that in the event that the shares are given free of charge, then when the shares are issued they will be subject to Article 21 Income Tax (PPh) on their market value (in the case of being listed on an Exchange) or their nominal value (in the case of not being issued on a stock exchange). However, since 1999, Indonesia has issued regulations governing the tax treatment of stock options, namely by issuing Surat Edaran Direktur Jenderal Pajak Nomor SE-13/PJ.43/1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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