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Enregistrement W4392988812 · doi:10.1103/physrevb.109.094515

Electronic Raman response of a superconductor across a time reversal symmetry breaking phase transition

2024· article· en· W4392988812 sur OpenAlexafffund
Surajit Sarkar, Saurabh Maiti

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSuperconductivityCondensed matter physicsSymmetry (geometry)Symmetry breakingPhase transitionRaman spectroscopyPhysicsPhase (matter)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polarization-resolved electronic Raman spectroscopy is an important experimental tool to investigate collective excitations in superconductors. In this paper, we present a general theory that allows us to study the evolution of all Raman active collective modes in multiple symmetry channels across a time reversal symmetry (TRS) breaking superconducting transition. This comprehensive approach reveals that multiple modes belonging to different symmetry channels show a tendency to soften, even when the interactions in the subleading channel are held constant. This indicates an increased competition induced by the proximity to the TRS breaking transition. The entry into the TRS broken phase is marked by the introduction of an additional mode into the gap in multiple symmetry channels. This additional modes have a phase character complementary to the ones that are already present. Even though all the modes in the TRS broken phase acquire an amplitude character, we explicitly demonstrate that the coupling to the Raman probe is exclusively through the phase sector. We demonstrate that the Raman spectrum collected in lower symmetry channels shows a selective sensitivity to the sign of the ground-state order parameters and the sign of the interband interactions. Finally, we demonstrate the applicability of an interaction induced selection rule that clearly explains the spectral weights of various modes in various irreducible representations, including the possible of dark Leggett and Bardasis-Schrieffer modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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