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Enregistrement W4392988819 · doi:10.1097/og9.0000000000000002

A Gender-Affirming Approach to Fertility Care for Transgender and Gender-Diverse Patients

2024· article· en· W4392988819 sur OpenAlexaff
William J. Powers, Dustin Costescu, Carys Massarella, Jenna Gale, Sukhbir S. Singh

Notice bibliographique

RevueO&G Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderTransgender womenFertilityTransgender PersonGender studiesTransgender peopleGender dysphoriaFertility preservationGender identitySociologyPsychologyDemographyMedicineFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although many transgender and gender-diverse (TGD) people express a desire to become parents, providing quality counseling that encompasses patients' short-term and long-term fertility options often represents a challenge for health care professionals. Fertility care (from preservation to restoration or assisted reproduction or both) has a low uptake in the TGD population, with barriers including financial cost, concerns regarding health care professionals' biases, and patient misconceptions or lack of awareness of fertility outcomes. Fertility care is particularly important for the TGD population, because gender-affirming hormone therapy can negatively affect fertility. Despite this importance, existing guidelines and research on this subject are limited. This article summarizes the currently available fertility care options for TGD patients and provides our clinical opinion on their best provision. We highlight that it is essential for health care professionals to provide TGD patients with holistic counseling to facilitate informed decision making about their reproductive health before initiating gender-affirming therapy. Fertility counseling should outline the options available for the patient, keeping their needs and preferences at the center of the conversation while advising on the associated risks and financial costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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