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Enregistrement W4392990524 · doi:10.1007/s00403-024-02818-3

Validation of the Investigator Global Assessment of Chronic Hand Eczema (IGA–CHE): a new clinician reported outcome measure of CHE severity

2024· article· en· W4392990524 sur OpenAlex
Jonathan I. Silverberg, Tove Agner, Keith Baranowski, Ursula Plohberger, Henrik Thoning, Rob Arbuckle, Laura Grant, George Skingley, Robert Bissonnette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchives of Dermatological Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesLEO Pharma
Mots-clésMedicineConvergent validityConstruct validityClinical trialClinical psychologyClinical PracticePsychometricsPhysical therapyInternal medicineInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Investigator Global Assessment of Chronic Hand Eczema (IGA-CHE) is a novel Clinician-Reported Outcome measure that allows investigators to assess cross-sectional CHE global disease severity using clinical characteristics of erythema, scaling, lichenification/hyperkeratosis, vesiculation, oedema, and fissures as guidelines for overall severity assessment. This study aimed to evaluate the psychometric properties of the IGA-CHE for use as an outcome measure in CHE clinical trials and clinical practice. Psychometric analyses were performed using data from a sample of 280 patients with moderate to severe CHE from a phase 3 trial of delgocitinib cream, pooled across treatment groups. Test-retest reliability results were moderate to strong with kappa coefficients ranging from 0.63 to 0.76. Correlations with measures assessing related concepts were moderate or strong (range 0.65-0.72) and exceeded a priori hypotheses, providing evidence of convergent validity. Known-groups validity was supported by statistically significant differences between severity groups (< 0.001). Within-group effect sizes were consistently larger for improved groups compared to stable groups, providing evidence of ability to detect change. Anchor-based analyses generated within-subject meaningful change estimates ranging from - 0.8 to - 2.3. A correlation weighted average suggested a single value of - 1.7 in change from baseline. These findings provide evidence the IGA-CHE scale has strong reliability, construct validity, and ability to detect change, supporting its use as an endpoint in CHE clinical trials and clinical practice. Based on the evidence, 2-level changes in IGA-CHE score are considered a conservative meaningful change threshold; however, findings also indicate 1-level change in IGA-CHE scores reflects a clinically meaningful improvement for patients.Clinical trial registration: NCT04871711.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle