Enrichment of Artemia franciscana with soybean-lecithin and its beneficial effect on biochemical composition of broodstocks and fatty acids composition of eggs in Cichlid Green Terror (Aequidens rivulatus)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the current study, the performance of soybean lecithin-enriched adult Artemia franciscana and its beneficial effects as a replacement for commercial diet were evaluated by determining the biochemical and fatty acid composition of broodstocks and eggs of green terror cichlid (Aequidens rivulatus) for 90 days. Eight hundred and ten fish (3.1 ± 0.2 g) were randomly allotted into glass aquaria (80 L) and assigned to ten dietary treatments at five different replacement levels (0, 25, 50, 75, and 100%) of the commercial diet (CD) with either un-enriched Artemia (UA) or lecithin-enriched Artemia (EA). Based on the results, enrichment of Adult Artemia with soy lecithin increased body lipid content in 25% EN, 50% EN and 75% EN treatments, although there was no significant difference between dry matter, crude protein and ash between the diet groups (P < 0.05). The highest level of total polar lipid (18.26%) was observed in broodstocks of Green Terror fed 50CD: 50EA. Based on fatty acid composition, the highest amount of saturated fatty acids of broodstocks of Green Terror was revealed in 75CD: 25UA and 50CD: 50UA treatments. The lowest amount of monounsaturated fatty acids was observed in the 50CD: 50EA treatment. The highest amount of DHA (17.81%) was observed in 25CD: 75EAtreatment. The fatty acid analysis of eggs showed significantly higher SFA and lower MUFA in 75CD: 25EA treatment. Furthermore, the PUFA and DHA level exhibit significantly higher in 50CD: 50EA treatment. In conclusion, the 50CD: 50EA diet improved the lipid and fatty acid composition of Green Terror cichlid fish and therefore, this feeding strategy can be recommended in upgrading the nutritional management of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».