Antagonism of the Platelet-Activating Factor Pathway Mitigates Inflammatory Adverse Events Driven by Anti-erythrocyte Antibody Therapy in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Immune thrombocytopenia (ITP) is an autoimmune disease characterized by low platelet counts primarily due to antiplatelet autoantibodies. Anti-D is a donor-derived polyclonal Ab against the rhesus D Ag on erythrocytes used to treat ITP. Unfortunately, adverse inflammatory/hypersensitivity reactions and a Food and Drug Administration-issued black box warning have limited its clinical use. This underscores the imperative to understand the inflammatory pathway associated with anti-erythrocyte Ab-based therapies. TER119 is an erythrocyte-specific Ab with anti-D-like therapeutic activity in murine ITP, while also exhibiting a distinct inflammatory signature involving production of CCL2, CCL5, and CXCL9 but not IFN-γ. Therefore, TER119 has been used to elucidate the potential mechanism underlying the adverse inflammatory activity associated with anti-erythrocyte Ab therapy in murine ITP. Prior work has demonstrated that TER119 administration is associated with a dramatic decrease in body temperature and inflammatory cytokine/chemokine production. The work presented in the current study demonstrates that inhibiting the highly inflammatory platelet-activating factor (PAF) pathway with PAF receptor antagonists prevents TER119-driven changes in body temperature and inhibits the production of the CCL2, CCL5, and CXCL9 inflammatory cytokines in CD-1 mice. Phagocytic cells and a functional TER119 Fc region were found to be necessary for TER119-induced body temperature changes and increases in CXCL9 and CCL2. Taken together, this work reveals the novel requirement of the PAF pathway in causing adverse inflammatory activity associated with anti-erythrocyte Ab therapy in a murine model and provides a strategy of mitigating these potential reactions without altering therapeutic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».