An Ecological Mobile Momentary Intervention to Support Dynamic Goal Pursuit: Feasibility and Acceptability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals can experience difficulties pursuing their goals amid multiple competing priorities in their environment. Effective goal dynamics require flexible and generalizable pursuit skills. Supporting successful goal pursuit requires a perpetually adapting intervention responsive to internal states. OBJECTIVE: The purpose of this study was to (1) develop a flexible intervention that can adapt to an individual's changing short to medium-term goals and be applied to their daily life and (2) examine the feasibility and acceptability of the just-in-time adaptive intervention for goal pursuit. METHODS: This study involved 3 iterations to test and systematically enhance all aspects of the intervention. During the pilot phase, 73 participants engaged in an ecological momentary assessment (EMA) over 1 month. After week 1, they attended an intervention training session and received just-in-time intervention prompts during the following 3 weeks. The training employed the Capability, Opportunity, Motivation, and Behavior (COM-B) framework for goal setting, along with mental contrasting with implementation intentions (MCII). Subsequent prompts, triggered by variability in goal pursuit, guided the participants to engage in MCII in relation to their current goal. We evaluated feasibility and acceptability, efficacy, and individual change processes by combining intensive (single-case experimental design) and extensive methods. RESULTS: The results suggest that the digital intervention was feasible and acceptable to participants. Compliance with the intervention was high (n=63, 86%). The participants endorsed high acceptability ratings relating to both the study procedures and the intervention. All participants (N=73, 100%) demonstrated significant improvements in goal pursuit with an average difference of 0.495 units in the outcome (P<.001). The results of the dynamic network modeling suggest that self-monitoring behavior (EMA) and implementing the MCII strategy may aid in goal reprioritization, where goal pursuit itself is a driver of further goal pursuit. CONCLUSIONS: This pilot study demonstrated the feasibility and acceptability of a just-in-time adaptive intervention among a nonclinical adult sample. This intervention used self-monitoring of behavior, the COM-B framework, and MCII strategies to improve dynamic goal pursuit. It was delivered via an Ecological Momentary Intervention (EMI) procedure. Future research should consider the utility of this approach as an additional intervention element within psychological interventions to improve goal pursuit. Sustaining goal pursuit throughout interventions is central to their effectiveness and warrants further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».