Controls on Bending‐Related Faulting Offshore of the Alaska Peninsula
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oceanic plates experience extensive normal faulting as they bend and subduct, enabling fracturing of the incoming lithosphere. Debate remains about the relative importance of pre‐existing faults, plate curvature and other factors controlling the extent and style of bending‐related faulting. The subduction zone off the Alaska Peninsula is an ideal place to investigate controls on bending faulting as the orientation of the abyssal‐hill fabric with respect to the trench and plate curvature vary along the margin. Here, we characterize faulting between longitudes 161°W and 155°W using newly collected multibeam bathymetry data. We also use a compilation of seismic reflection data to constrain patterns of sediment thickness on the incoming plate. Although sediment thickness increases over 1 km from 156°W to 160°W, most sediments were deposited prior to the onset of bending faulting and thus should have limited impact on the expression of bend‐related fault strikes and throws in bathymetry data. Where magnetic anomalies trend subparallel to the trench (<30°) west of ∼156°W, bending faults parallel magnetic anomalies, implying that bending faults reactivate pre‐existing structures. Where magnetic anomalies are highly oblique (>30°) to the trench east of 156°W, no bending faults are observed. Summed fault throws increase to the west, including where pre‐existing structure orientations are constant (between 157 and 161°W), suggesting that another factor such as the increase in slab curvature must influence bending faulting. However, the westward increase in summed fault throws is more abrupt than expected for gradual changes in slab bending alone, suggesting potential feedbacks between pre‐existing structures, slab dip, and faulting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».