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Enregistrement W4393000878 · doi:10.24234/se.v8i1.19

THE FUNDAMENTAL ISSUE OF CONTINUING EDUCATION IN SPEECH THERAPY

2024· article· en· W4393000878 sur OpenAlexaboutno aff
Taline Kalfayan Ashekian

Notice bibliographique

RevueArmenian Journal of Special Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuing educationSpeech therapyPsychologyComputer scienceMedicineAudiologyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies in medicine and sciences are constantly changing with the advancement of research and new discoveries. Continuing education in a field such as speech pathology is crucial for this reason. Most developed countries, like the United States of America and countries in Europe, make education after graduation mandatory and enforce restrictions on licenses in order to encourage people to renew them. Armenia, however, does not. For example, The American Speech-Language-Hearing Association (ASHA) requires all certificate holders (CCC-A and CCC-SLP) to maintain their ASHA Certificates of Clinical Competence and their CCC-SLP by taking additional courses every few years. Countries outside of the United States, such as Canada and Australia, have similar requirements of completing extra hours of practice and education in order to maintain the speech-language pathologist license. Armenia also does not have a higher board or association that legally monitors and audits speech pathologists after graduation, but they should work to establish one in order to encourage and enforce speech pathologists to complete the requirements necessary to continue their practice. Armenia is trying to modernize and change the medical education system in order to advance their professional development and allow for the international mobility of healthcare workers, but they should also work to set requirements like these for the speech therapy field in Armenia. Continuing professional development allows for cardinal information that might have been forgotten over the years after graduating or receiving a license to be reviewed and recollected. With the introduction of new technologies and methods, speech pathologists need to be informed of the new ways of practice through their continuing education requirements. Speech pathologists in Armenia can use the opportunity of continuing education to learn how to use new methods such as Armav and incorporate them into their own practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,324
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,324
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,019
Communication savante0,0200,019
Science ouverte0,0070,010
Intégrité de la recherche0,0650,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,447 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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