Impact of turbidity on the gill morphology and hypoxia tolerance of eastern sand darter (<scp><i>Ammocrypta pellucida</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anthropogenic stressors such as agriculture and urbanization can increase river turbidity, which can negatively impact fish gill morphology and growth due to reduced oxygen in the benthic environment. We assessed the gill morphology, field metabolic rate (FMR), and two hypoxia tolerance metrics (oxygen partial pressure at loss of equilibrium, PO 2 at LOE, and critical oxygen tension, P crit ) of eastern sand darter ( Ammocrypta pellucida ), a small benthic fish listed as threatened under the Species at Risk Act in Canada, from rivers in southern Ontario. Field trials were conducted streamside in the Grand River (August 2019; mean NTU 8) and in the comparatively more turbid Thames River (August 2020; mean NTU 94) to test the effect of turbidity on each physiological endpoint. Gills were collected from incidental mortalities and museum specimens, and were assessed using hematoxylin and eosin and immunofluorescent staining. The between‐river comparison indicated that turbidity significantly increased interlamellar space and filament width but had no significant influence on other gill morphometrics or FMR. Turbidity significantly increased PO 2 at LOE (i.e., fish had a lower hypoxia tolerance) but did not significantly impact P crit . Therefore, although turbidity influences hypoxia tolerance through LOE, turbidity levels were not sufficiently high in the study rivers to contribute to measurable changes in gill morphology or metabolism in the wild. Determining whether changes in gill morphology or metabolism occur under higherturbidity levels would help resolve the ecological importance of turbidity on species physiology in urban and agricultural ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».