Assessing the Technical and Economic Viability of Galvanizing Snow Crab (Chionoecetes opilio) Traps
Notice bibliographique
Résumé
Commercial harvesting of snow crabs (Chionoecetes opilio) began in Newfoundland and Labrador, Canada, in 1967. Today, the fishery consists of 2188 active fishing licenses and has grown into the province’s most economically valuable fishery. Snow crabs are captured using conical traps consisting of a mild carbon steel frame, hard plastic entry funnel and a jacket of polyethylene netting. The frames of these traps corrode over time, which is expedited by being deployed in marine environments and stored on land near the ocean when not in use. As a result, there is interest within the community to increase the longevity of crab traps. One solution is to galvanize the steel frames prior to installing the funnel and netting. However, before harvesters transition to galvanized traps, two questions must be answered. Will the use of galvanized steel negatively impact catch rates? Will the life cycle of a crab trap be extended sufficiently to justify the additional cost of galvanizing? This study employed a generalized linear mixed model to evaluate the catch of legal-sized male crabs (CPUE) during the commercial fishery as a function of three trap frame treatments (old traditional, new traditional and new galvanized). We also assessed the economic viability of galvanizing trap frames by evaluating the life cycle cost (LCC) of traditional and galvanized traps to the harvester. The LCC was calculated over a range of inflation (0–6%) and discount (3–20%) rates. Our results found no significant difference in CPUE between new traps (traditional vs. galvanized) and concluded that except during instances of very high discount rates (12.9–19.9%), it is economically favourable to galvanize crab trap frames.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».