“New Heights” in Storytelling?: Considerations for Cross-National Analyses of Broadcasters’ Social Media Coverage of the Paralympics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prior to the 2022 Beijing Paralympic Games, rights-holding broadcasters in multiple countries promised record-amount of coverage, including on digital platforms. This paper analyzes how NBC and CBC, the broadcasters in the U.S. and Canada, respectively, utilized social media platforms during the Paralympic Games. We employed two methodological approaches. The first draws on agenda diversity literature to provide a quantitative, descriptive analysis of Paralympics-related posts, interactions with other accounts, and gender representations. The second approach draws on research on the televisual logic of digital media to identify and interpret presentation, sequence, and visualization patterns. Our multidimensional analysis found differences in the volume of Paralympics-related posts and the utilization of interactive elements, across the two broadcasters. The coverage on both accounts highlighted home-nation athletes and their competitions, which shaped gender representations and the rhythm of social media coverage. Both broadcasters followed established sequences of mega-events, with the exception of an international conflict. CBC relied primarily on one journalist to provide updates and curling-related recaps, while NBC directed audiences to watch sports where U.S. athletes succeeded. We discuss the theoretical and methodological implications of cross-national comparative coverage of the Paralympics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle