COVID-19 and the Mental Health of Adolescents in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Les auteurs ont relié les données individuelles sur les inscriptions scolaires, les services reçus de médecins et les médicaments sur ordonnance entre septembre 2016 et mars 2022 pour mesurer l'effet de la pandémie de COVID-19 et les perturbations s'y rapportant sur la fréquence mensuelle de traitements en santé mentale prodigués aux adolescents britanno-colombiens. Selon les résultats des augmentations importantes de traitement de la dépression et de l'anxiété, du trouble de déficit de l'attention/hyperactivité, des troubles des conduites alimentaires et d'autres troubles de santé mentale ont été observés chez les filles non autochtones dont la langue maternelle était l'anglais. Les filles dont la langue maternelle n’était pas l'anglais ont également reçu plus de traitements de la dépression et de l'anxiété, et les filles autochtones ont reçu plus de traitement du TDA/H. En revanche, les traitements pour les garçons n'ont pas changé et ont même diminué à l’égard de la plupart des troubles de santé mentale, sauf les troubles des conduites, qui ont augmenté chez les garçons dont la langue maternelle était l'anglais. Le traitement des troubles liés à une substance a diminué chez ces garçons, de même que chez les garçons et les filles autochtones. Les effets varient quelque peu en fonction de la situation socioéconomique, mais les auteurs n'ont observé aucune preuve de variation considérable selon le mode d'enseignement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».