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Enregistrement W4393002975 · doi:10.1186/s13063-024-08038-4

The Diaphragmatic Initiated Ventilatory Assist (DIVA) trial: study protocol for a randomized controlled trial comparing rates of extubation failure in extremely premature infants undergoing extubation to non-invasive neurally adjusted ventilatory assist versus non-synchronized nasal intermittent positive pressure ventilation

2024· article· en· W4393002975 sur OpenAlexaff
David N. Matlock, Sarah J. Ratcliffe, Sherry E. Courtney, Haresh Kirpalani, Kimberly Firestone, Howard Stein, Kevin Dysart, Karen Warren, Mitchell Goldstein, Kelli Lund, Aruna Natarajan, Ejigayehu Demissie, Elizabeth E. Foglia

Notice bibliographique

RevueTrials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMedicineSpontaneous breathing trialBronchopulmonary dysplasiaAnesthesiaVentilation (architecture)Randomized controlled trialRespiratory failureMechanical ventilationGestational agePeak inspiratory pressureTidal volumeSurgeryRespiratory systemInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Invasive mechanical ventilation contributes to bronchopulmonary dysplasia (BPD), the most common complication of prematurity and the leading respiratory cause of childhood morbidity. Non-invasive ventilation (NIV) may limit invasive ventilation exposure and can be either synchronized or non-synchronized (NS). Pooled data suggest synchronized forms may be superior. Non-invasive neurally adjusted ventilatory assist (NIV-NAVA) delivers NIV synchronized to the neural signal for breathing, which is detected with a specialized catheter. The DIVA (Diaphragmatic Initiated Ventilatory Assist) trial aims to determine in infants born 24 0/7 –27 6/7 weeks’ gestation undergoing extubation whether NIV-NAVA compared to non-synchronized nasal intermittent positive pressure ventilation (NS-NIPPV) reduces the incidence of extubation failure within 5 days of extubation. Methods This is a prospective, unblinded, pragmatic, multicenter phase III randomized clinical trial. Inclusion criteria are preterm infants 24–27 6/7 weeks gestational age who were intubated within the first 7 days of life for at least 12 h and are undergoing extubation in the first 28 postnatal days. All sites will enter an initial run-in phase, where all infants are allocated to NIV-NAVA, and an independent technical committee assesses site performance. Subsequently, all enrolled infants are randomized to NIV-NAVA or NS-NIPPV at extubation. The primary outcome is extubation failure within 5 days of extubation, defined as any of the following: (1) rise in FiO 2 at least 20% from pre-extubation for > 2 h, (2) pH ≤ 7.20 or pCO 2 ≥ 70 mmHg; (3) > 1 apnea requiring positive pressure ventilation (PPV) or ≥ 6 apneas requiring stimulation within 6 h; (4) emergent intubation for cardiovascular instability or surgery. Our sample size of 478 provides 90% power to detect a 15% absolute reduction in the primary outcome. Enrolled infants will be followed for safety and secondary outcomes through 36 weeks’ postmenstrual age, discharge, death, or transfer. Discussion The DIVA trial is the first large multicenter trial designed to assess the impact of NIV-NAVA on relevant clinical outcomes for preterm infants. The DIVA trial design incorporates input from clinical NAVA experts and includes innovative features, such as a run-in phase, to ensure consistent technical performance across sites. Trial registration www.ClinicalTrials.gov , trial identifier NCT05446272 , registered July 6, 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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