Ultrasound-Guided Photoacoustic Imaging of Salivary Gland Hemodynamics in Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
Xerostomia (severe dry mouth) is a debilitating and often permanent side effect experienced by head and neck cancer patients due to radiation injury to salivary glands. In this study, we evaluated the potential of ultrasound (US)-guided photoacoustic imaging (PAI) to non-invasively assess early changes in salivary gland hemodynamics following radiation therapy (RT). US-guided PAI was performed in New Zealand white rabbits to visualize and quantify the hemoglobin concentration (HbT) and oxygen saturation (%sO2) of parotid glands before and after RT. The imaging findings were validated with histology and sialometry. An early increase in parotid gland HbT and %sO2 was seen following RT. Consistent with the PAI observations, histology of salivary glands revealed dilated blood vessels, along with hemorrhaging and fibrosis. Sialometric analysis confirmed a significant reduction in stimulated saliva secretion in irradiated rabbits compared to controls. Collectively, our findings demonstrate the translational utility of US-guided PAI as a valuable tool for label-free functional imaging of salivary gland hemodynamics in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».