Formulary Management of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors and Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists
Notice bibliographique
Résumé
Health Canada has approved 4 sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors (ertugliflozin, dapagliflozin, canagliflozin, and empagliflozin) and 5 glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists (semaglutide, liraglutide, dulaglutide, lixisenatide, and exenatide), with 5 fixed-dose combination products (SGLT2 inhibitors: dapagliflozin-metformin, canagliflozin-metformin, and empagliflozin-metformin; GLP-1 receptor agonists: liraglutide–insulin degludec and lixisenatide–insulin glargine). Data protection has ended for all SGLT2 inhibitors in Canada as well as their fixed-dose combinations. Eleven dapagliflozin generics are currently available, and there are several canagliflozin and empagliflozin generics under review at Health Canada. Patent protection has not expired for GLP-1 receptor agonists. There is heterogeneity in public drug program reimbursement criteria for each SGLT2 inhibitor and GLP-1 receptor agonist ranging from restricted to unrestricted benefit. This Environmental Scan highlights that as SGLT2 inhibitors and GLP-1 receptor agonists have matured, additional indications (heart failure, chronic kidney disease, weight management) have been added to their initial Health Canada–approved indication (type 2 diabetes mellitus). SGLT2 inhibitors are beginning to lose their exclusivity status and are experiencing generic competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».