Nintendo Ring Fit Adventure improves balance ability in sedentary young adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Exercising with a game console is a novel type of exercise. One game that is currently popular is Nintendo Ring Fit Adventure, but its impact on balancing ability in young adults who are sedentary has yet to be investigated. This study aimed to investigate the effects of Nintendo Ring Fit Adventure exercise on balance ability in young adults with sedentary lifestyles. Methods Thirty participants were randomly divided into two groups: the Nintendo and control groups. The experimental group completed a workout routine using the Nintendo Ring Fit for 30 minutes per day, three times per week for four weeks, while the control group received no intervention. Participants’ balance abilities were evaluated pre- and post-intervention by the single leg stance test, Modified Clinical Test of Sensory Interaction in Balance (MCTSIB), and limit of stability. A one-way ANCOVA with the pre-intervention value as a covariate was used to compare groups. Results Comparisons between groups after the intervention revealed a significant decrease in MCTSIB sway for the firm surface with eyes open condition (p = 0.043) and a significant increase in endpoint excursion in the backward direction (p = 0.038). The other variables did not show statistically significant differences between groups. Conclusions Exercise with Nintendo Ring Fit improved the participants’ ability to balance in certain dimensions. Nintendo Ring Fit may increase the balance ability of young adults with sedentary behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».