Cumulative Dosage of Intrathecal Chemotherapy Agents Predicts White Matter Integrity in Long-Term Survivors of Acute Lymphoblastic Leukemia: A PETALE Study
Notice bibliographique
Résumé
Acute lymphoblastic leukemia (ALL) stands as the most prevalent form of pediatric cancer in North America, with a current five-year survival rate of 85%. While more children achieved ALL remission and transition into adulthood, the prevalence of long-term treatment-related effects, especially neurocognitive sequelae, remains significant. This study pursues two objectives. Firstly, it investigates if Magnetization Transfer Ratio (MTR), a method assessing myelin integrity, is sensitive to white matter (WM) microstructural changes in long-term ALL survivors and whether these relate to cognitive impairments. Secondly, it examines the dose-related effects of chemotherapy agents on the MTR and its relationship to other risk factors such as female sex, early age diagnosis, and cranial radiotherapy. Magnetization transfer imaging was utilized to assess WM integrity in 35 survivors at a mean of 18.9 years after the onset of ALL (range since diagnosis: 6.9-26.8). Additionally, 21 controls matched for age, sex, and education level, with no history of cancer, were included. MTR was extracted from both the entire brain's WM and the corpus callosum through semi-automated procedures. The results indicated lower MTR means in survivors, which is linked to cognitive function. Negative associations between MTR means and intrathecal agents' (MTX, cytarabine, and hydrocortisone) cumulative doses received were highlighted. This study offers valuable insights into the connections between myelin deterioration, cognitive impairment, and the implications of IT chemotherapy, enhancing our understanding of ALL survivorship dynamics. It underscores MTR's relevance in monitoring neurotoxicity during oncological drug follow-up examinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».