NLC-Based Sunscreen Formulations with Optimized Proportion of Encapsulated and Free Filters Exhibit Enhanced UVA and UVB Photoprotection
Notice bibliographique
Résumé
The topical use of sunscreens is recommended for avoiding the damaging effects of UV radiation. However, improvements are still needed in the existing products to enhance their photoprotection effectiveness and safety. This involves minimizing the use of chemical UV filters while providing enhanced and prolonged photoprotection. This work investigated novel sunscreen formulations and their UV protection effects by encapsulating Uvinul® A, Tinosorb® S, and Uvinul® T150 into nanostructured lipid carriers (NLCs) based on bacuri butter and raspberry seed oil. First, the impact of critical formulation and process parameters on NLCs’ particle size was evaluated using a 22 Face Centered Central Composite Design. Then, formulations were evaluated in terms of critical quality factors, in vitro skin permeation, and in vitro and in vivo photoprotection activities. The developed NLCs-containing formulations exhibited appropriate size (122–135 nm), PdI (<0.3), encapsulation efficiency (>90%), and drug content (>80%), which were preserved for at least 90 days under different stability conditions. Moreover, these NLCs-based formulations had equivalent skin permeation to emulsion-based controls, and the addition of NLCs into sunscreen cream bases in the optimum proportion of 20% (w/w) resulted in enhanced UVA and UVB photoprotection levels, despite a 10% reduction in the total filters content. Altogether, these results describe the application of nanoencapsulated organic UV filters in innovative sunscreen formulations to achieve superior photoprotection and cosmeceutical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».