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Enregistrement W4393006466 · doi:10.55123/storage.v3i1.3141

ANALISIS PERANCANGAN ANGGARAN BIAYA RUKO DUA LANTAI TIPE 340 DI KABUPATEN NGADA, NTT

2024· article· id· W4393006466 sur OpenAlexaff
Reynaldus Sean Kota, Rizal Maulana, Anggi Hermawan, Sely Novita Sari

Notice bibliographique

RevueSTORAGE Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueMultimedia Learning Systems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peningkatan jumlah penduduk di sebuah kota dapat menyebabkan terjadinya peningkatan aktivitas kota tersebut, tentu saja peningkatan itu membutuhkan lahan yang luas dan strategis namun peningkatan jumlah penduduk yang meningkat tidak berjalan lurus dengan ketersediaan lahan sehingga perlu efisiensi dalam penggunaan lahan. Karena fungsi ganda tersebut pembangunan ruko perlu direncanakan terlebih dahulu, salah satunya perencanaan anggaran biaya agar pembangunan ruko menjadi lebih terencana dan ekonomis dari segi biaya. Metode penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Metode penelitian ini digunakan untuk memecahkan masalah dengan mengumpulkan data, klasifikasi, analisis, kesimpulan dan laporan. Dari hasil analisa Rencana Anggaran Biaya (RAB) yang telah dikerjakan, estimasi biaya yang dibutuhkan untuk membangun ruko dua lantai tipe 340 di Kabupaten Ngada, NTT sebesar Rp.1.336.880.307,63 (Satu Miliar Tiga Ratus Tiga Puluh Enam Juta delapan ratus delapan puluh ribu Tiga Ratus Tujuh Enam Puluh Tiga Rupiah).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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