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Enregistrement W4393007703 · doi:10.1002/cl2.1392

PROTOCOL: Learner‐educator co‐creation of student assessment in health professional education courses: A scoping review protocol

2024· review· en· W4393007703 sur OpenAlexafffund
Laura A. Killam, Rylan Egan, Christina Godfrey, Amanda Ross‐White, Pilar Camargo‐Plazas, Mercedes Lock, Marian Luctkar‐Flude

Notice bibliographique

RevueCampbell Systematic Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensCentre for Excellence in Mining InnovationQueen's UniversityCambrian College
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésProtocol (science)Class (philosophy)Medical educationPsychologyPedagogyMathematics educationComputer scienceMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a protocol for a Campbell Review following JBI scoping review methodology. The objectives are to answer the following questions: What has been reported in the literature about collaborative learner-educator design, implementation, or evaluation of learner assessment in health professional education? (1) Where is learner-educator co-creation of assessment occurring? (i.e., which disciplines, course types, level of learner, year of study). (2) What course assessment decisions are influenced or being made together? (i.e., assessment instructions and/or grades). (3) How much influence do learners have on decision-making? (i.e., where does it fall on Bovill and Bulley's ladder of participation). (4) How do learners and educators go about making decisions together? (i.e., discussion or voting, with a whole class or portion of the class). (5) What are the perceived benefits, disadvantages, barriers, and/or facilitators reported by the authors?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,156
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,196
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1560,196
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,010
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1800,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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