Burns and Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between burns and hospitalization for mental health disorders up to 3 decades later. BACKGROUND: Burns are associated with pain, disability, and scarring, but the long-term impact on mental health is unclear. METHODS: We analyzed a cohort of 23,726 patients with burns aged ≥10 years who were matched to 223,626 controls from Quebec, Canada, between 1989 and 2022. The main exposure was admission for a burn. We followed patients during 3,642,206 person-years of follow-up to identify future hospitalizations for psychiatric disorders, substance use disorders, and suicide attempts. We estimated adjusted hazard ratios (HRs) with 95% CIs for the association between burns and subsequent mental health hospitalization using Cox proportional hazards regression. RESULTS: Patients with burns had a 1.76 times greater risk of mental health hospitalization over time (95% CI: 1.72-1.81), compared with controls. Associations were present regardless of burn site, but were greatest for burns covering ≥50% of the body (HR: 3.29, 95% CI: 2.61-4.15), third-degree burns (HR: 2.04, 95% CI: 1.94-2.14), and burns requiring skin grafts (HR: 2.00, 95% CI: 1.90-2.10). Compared with controls, patients with burns had more than two times the risk of hospitalization for eating disorders (HR: 3.14, 95% CI: 2.50-3.95), psychoactive substance use disorders (HR: 2.27, 95% CI: 2.17-2.39), and suicide attempts (HR: 2.42, 95% CI: 2.23-2.62). Risks were particularly elevated within 5 years of the burn but persisted throughout follow-up. CONCLUSIONS: Burns are associated with an increased risk of hospitalization for mental health disorders up to 30 years later.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».