Patients with schizophrenia in Morocco during the COVID-19 pandemic: a longitudinal observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, social-distancing and confinement measures were implemented. These may affect the mental health of patients with mental disorders such as schizophrenia. This study examined the clinical course of patients with schizophrenia at a public hospital in Morocco during the COVID-19 pandemic. METHODS: This longitudinal observational study was conducted across three periods in 15 months: 1 April 2020 (start of strict home confinement) to 30 June 2020 (T1), 1 July 2020 to 31 January 2021 (corresponding to the Delta wave) [T2], and 1 February 2021 to 30 June 2021 (corresponding to the Omicron wave) [T3]. Patients aged 18 to 65 years with a diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder (based on DSM 5) made before the pandemic who presented to the Faculty of Medicine and Pharmacy of Rabat were invited to participate. Psychotic symptomatology was evaluated using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Severity and improvement of mental disorder were evaluated using the Clinical Global Impression (CGI)-Severity and -Improvement subscales. Depressive symptoms were assessed using the Calgary Depression Scale (CDS). Adherence to treatments was assessed using the Medication Adherence Rating Scale (MARS). All assessments were made by psychiatrists or residents face-to-face (for T1) or via telephone (for T2 and T3). RESULTS: = -0.231, p = 0.019). The MARS score for adherence was higher in female than male patients at T1 (p = 0.809), T2 (p = 0.353), and T3 (p = 0.004). Daily tobacco consumption was associated with the PANSS total score at T3 (p = 0.005), the CGI-Severity score at T3 (p = 0.021), and the MARS score at T3 (p = 0.002). Patients with a history of attempted suicide had higher CDS scores than those without such a history at T1 (p = 0.015) and T3 (p = 0.018) but not at T2 (p = 0.346). CONCLUSION: Home confinement during the COVID-19 pandemic had limited negative impact on the mental health of patients with schizophrenia in Morocco.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».