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Enregistrement W4393008517 · doi:10.1007/s10641-024-01532-3

Observations of skin color aberrations in four shark species off the coast of southern California, USA

2024· article· en· W4393008517 sur OpenAlexafffund
Zachary R. Skelton, Tanya S. Prinzing, Andrew P. Nosal, Zoey Vagner, Peter Demman, Phil J. Zerofski, Nicholas C. Wegner

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Biology of Fishes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoSimon Fraser UniversityPADI Foundation
Mots-clésNature ConservationGeographyFisheryBiologyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Skin color aberrations are naturally occurring abnormal pigment patterns that are generally rare among chondrichthyans. In this study, we highlight different skin color aberrations from observations of four shark species native to southern California, USA. We report the first recorded instance of apparent leucism (regional pigmentation loss), in a California horn shark Heterodontus francisci (Girard 1855) and tope shark Galeorhinus galeus (Linnaeus 1758). We also report the apparent second documented occurrence of albinism in the swell shark Cephaloscyllium ventriosum (Garman 1880) from a newly hatched captive individual with parents of normal pigmentation. Lastly, we redescribe a rare secondary color morph in the leopard shark Triakis semifasciata Girard 1855 using previous literature and new sightings/images from sharks in the wild. Color aberrations may lead to different advantages (e.g., certain color morphs may offer additional camouflage) or disadvantages (e.g., reduced pigmentation may limit camouflage and protection from ultraviolet light). Documenting these rare color aberrations augments our understanding of how color patterns can vary between individuals and taxa, and ultimately how these conditions potentially impact shark biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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