The role of clinical characteristics of Lyme borreliosis in predicting cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background. Lyme disease is characterized by a wide polymorphism of clinical manifestations, including various lesions of the central and peripheral nervous systems. Along with neurological disorders, diverse manifestations and signs of cognitive impairments are often found. Despite the high prevalence of cognitive disorders in Lyme borreliosis, data on their frequency and risk factors are contradictory. The examination of cognitive status is still not included in the standard clinical examination of this category of patients. The aim of the study is to identify predictors that may independently influence the development of cognitive dysfunction in patients with Lyme borreliosis. Materials and methods. A prospective cohort study of 69 patients (47 females, 22 males) diagnosed with Lyme borreliosis, aged between 23 and 77 (average of 49.90 ± 16.26) years, was carried out. The Montreal Cognitive Assessment was used to evaluate cognitive function. To determine the relationship between cognitive dysfunction and its potential predictors, the participants were divided into two groups: patients without cognitive impairment (n = 30) and those with cognitive dysfunction (n = 39) based on the Montreal Cognitive Assessment score. Results. It was found that risk factors for the development of cognitive impairment include: diagnosis of Lyme borreliosis at the age of 45.5 years and older (hazard ratio (HR) 5.09; 95% confidence interval (CI) [1.82–14.27]; p = 0.001), presence of neuroborreliosis (HR 5.98; 95% CI [2.0–17.8]; р < 0.001), Lyme carditis (HR 8.7; 95% CI [1.04–73.06]; р = 0.021), hypertension (HR 7.19; 95% CI [2.32–22.28]; р < 0.001), anxiety disorders. Conclusions. The prospect for further research is to study and analyze the features of the correlation between cognitive and psycho-emotional disorders and the quality of life of patients with different forms and duration of Lyme borreliosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».