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Enregistrement W4393009390 · doi:10.1080/07053436.2024.2321743

Expériences d’enquête en terrain “politique” : une approche réflexive au service d’une posture compréhensive de l’action publique jeunesse et sports dans les quartiers QPV

2024· article· fr· W4393009390 sur OpenAlexvenueno aff
Coralie Lessard

Notice bibliographique

RevueLoisir et Société / Society and Leisure · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose un récit d’enquête portant sur un travail de thèse de doctorat étudiant le sport dans les quartiers défavorisés. Réaliser un récit d’enquête est une manière d’engager une démarche critique et réflexive sur les expériences de recherche. Les dessous des expériences d’enquête concernent aussi bien les situations en contact direct avec les acteurs, que les phases de négociation d’accès au terrain, de préparation des rencontres ainsi que d’analyse des données. À travers ce récit d’enquête, est proposée une focale sur les contraintes de terrains “politiques” qui participent de l’autocensure des acteurs municipaux jeunesse et sports en situation d’entretien dans six villes (Île-de-France). Sont répertoriées de nombreux impacts émanant à la fois : des hiérarchies dans un système d’action organisé, des logiques de défense corporatiste, des devoirs de réserve et de discrétion professionnelle dans la fonction publique ou encore, de l’agenda politique et de ses enjeux de mise en œuvre dans une phase de reconfiguration de l’action publique. Les dessous de l’enquête et le cheminement analytique des données seront dévoilés dans le but de contribuer à formaliser les “ficelles du métier” en sciences sociales du sport à la lumière de la singularité du terrain étudié. Les stratégies de contournement des paroles contraintes et censurées apparaissent comme l’émanation conjointe d’anticipation et d’ajustements face aux difficultés inhérentes aux situations d’enquête. Mots clés: Récit d’enquête; terrains politiques; censure; méthodologie; entretiens

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0280,045
Communication savante0,0220,012
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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