Productions Need Not Match Study Items to Confer a Production Advantage, But It Helps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The production effect is the finding that, relative to silent reading, producing information at study (e.g., reading aloud) leads to a benefit in memory. In most studies of this effect, individuals are presented with a set of unique items, and they produce a subset of these items (e.g., they are presented with the to-be-remembered target item TABLE and produce table) such that the production is both unique and representative of the target. Across two preregistered experiments, we examined the influence of a production that is unique but that does not match the target (e.g., producing fence to the target TABLE, producing car to the target TREE, and so on). This kind of production also yielded a significant effect—the mismatching production effect—although it was smaller than the standard production effect (i.e., when productions are both unique and representative of their targets) and was detectable only when targets with standard productions were included in the same study phase (i.e., when the type of production was manipulated within participant). We suggest that target-production matching is an important precursor to the production effect and that the kind of production that brings about a benefit depends on the other productions that are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».