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Enregistrement W4393009692 · doi:10.56831/psen-04-119

A Doomed Reservoir Surprisingly Became a Mature Reservoir with Potential: Water Dump Flooding Case Study in Boca Field

2024· article· en· W4393009692 sur OpenAlexaff
Elias R. Acosta, Carlos Ortega, Gina Luz Vega Riveros, Luis Molina Sánchez, Ernesto Rosales

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater floodingFlooding (psychology)Petroleum engineeringHydrology (agriculture)GeologyEnvironmental scienceField (mathematics)Water reservoirPetrologyGeotechnical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water Dump Flooding is less well known for revitalizing mature fields.However, in the Boca Field, specifically Reservoir 95 Y-102, this is exactly what occurred.A periodic review of this mature field suggested abandoning the only producing well in this reservoir, well X-3, because an adjacent well, X-6, located above the dip was known to produce a 99% water cut.Although other wells were produced in the reservoir, only a 12% recovery was achieved.Therefore, an integrated study to re-evaluate the parameters and properties of Reservoir 95 Y-102 began in 2005.During the well analysis, it was found that the water production of well X-6 was the result of the communication behind the casing of the well with the underlying aquifer 101 and not because of the advancement of the oil-water contact, as initially suggested.Recompletion of well X-3 was recommended because an injection process known as dump flooding was underway.In addition, aquifer support for production over the previous seven years strongly indicated that dump flooding would produce the desired production increases.Under sub-optimal conditions, accidental Water Dump Flooding rejuvenated the producing well, increasing production to more than 300 BOPD with an acceptable water cut of 61%.The steps followed for the analysis and understanding of the process that occurred and how we took advantage of this accidental Dump Flooding raised the production from nearly zero to over 100,000 barrels produced in a single year.This lays the foundation for using Dump Flooding as a production and development strategy for other projects in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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