Characterizing the most demanding passages of kinematic andmechanical activity in elite football: a multifactorial approach
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the 5-minute most demanding passages (MDP) of kinematic (distance covered) and mechanical (acceleration and deceleration) activities in elite male football according to multifactorial criterion performance variables.Global positioning systems data were collected from 39 players across 45 matches in the Swedish first division (n = 329 observations).The multifactorial kinematic variable (MDPk) was composed of the concurrent distances covered at moderate-speed running, high-speed running, and sprinting distances, and the multifactorial mechanical (MDPm) considered the concurrent occurrences of high-intensity acceleration and deceleration activities.A moving average method was used to identify the MDP across a 5-minute period.The frequency distribution of the multifactorial variables, and differences in the time of occurrence and magnitude between multifactorial performance variables and their univariate constituent variables were investigated.Frequency distribution analysis revealed MDPk and MDPm peaked in the first 5 min of the match (MDPk: χ 2 (15, N = 329) = 135.88,p ≤ 0.001, W: 0.64, 115.99 ± 32.7 s; MDPm: χ 2 (15, N = 329) = 31.02,p ≤ 0.001, W: 0.31, 101.21 ± 25.1 s; p ≤ 0.0004).Within each half, differences in the MDP commencement time between the multifactorial variables and their respective discrete univariate constituent variables were trivial to small (MDPk effect size (ES): 0.04-0.21;MDPm ES: 0.02-0.11).Linear mixed model analysis demonstrated that the MDP magnitude of multifactorial variables were approximately 8-28% and 8-21% lower across the match and halves, respectively, compared to the MDP of their respective univariate constituent variables (p ≤ 0.001; r = 0.26-0.62).The greatest differences between the respective multifactorial and discrete constituent variables were observed for sprinting (-28%) and high-intensity acceleration (-22%).The results reveal that the MDP is distinguished based on peak kinematic and mechanical demands, which occur at discrete periods and exhibit distinct locomotor profiles across the match and within each half.Practitioners should consider the methods of identifying the MDP, as the selection of univariate and multifactorial kinematic and mechanical performance variables can impact MDP characterization, which can qualify the designing of bespoke training protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».