Phenotypic spectrum of tinnitus patients bearing rare ANK2 gene variants
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the clinical, audiological, and psychometric features observed in patients with chronic tinnitus and rare variants in the ANK2 gene. METHODS: We report a case series of 12 patients with chronic tinnitus and heterozygous variants in the ANK2 gene. Tinnitus phenotyping included audiological (standard and high-frequency audiometry, Auditory Brainstem Responses (ABR) and Auditory Middle Latency Responses (AMLR)), psychoacoustic and psychometric assessment by a Visual Analog Scale (VAS) for tinnitus annoyance, the Tinnitus Handicap Inventory (THI), the test on Hypersensitivity to Sound (THS-GÜF), the Patient Health Questionnaire (PHQ-9), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: All patients reported a persistent, unilateral noise-type tinnitus, mainly described as white noise or narrowband noise. Seven patients (58%) were considered to have extreme phenotype (THI score > 76), and all patients reported some degree of hyperacusis (THS-GÜF score > 18 in 75% of patients). Seven patients scored MoCA < 26, regardless of the age reported, suggesting a mild cognitive disorder. ABR showed no significant differences in latencies and amplitudes between ears with or without tinnitus. Similarly, the latencies of Pa, Pb waves, and NaPa complex in the AMLR did not differ based on the presence of tinnitus. However, there were statistical differences in the amplitudes of Pa waves in AMLR, with significantly greater amplitudes observed in ears with tinnitus. CONCLUSION: Patients with ANK2 variants and severe tinnitus exhibit an endophenotype featuring hyperacusis, persistent noise-like tinnitus, high-frequency hearing loss, and decreased amplitudes in AMLR. However, anxiety, depression, and cognitive symptoms vary among individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».