Wide spectrum of novel and rare hemoglobin variants in the multi‐ethnic Indian population: A review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hemoglobin (Hb) variants are qualitative abnormalities due to production of structurally abnormal globin proteins. They are categorized based on the type of mutation present in the α1, α2, β, Gγ, Aγ and δ globin genes. So far, more than 1550 Hb variants are reported in the database. They could lead to Hb polymerization, Hb instability, altered oxygen affinity and decreased oxygen‐carrying capacity of Hb or have no clinical manifestations. In India, ethnic diversity, consanguinity, regional variations and migration result in the presence of different Hb variants. We have compiled all the variants of α, β and δ globin chains in heterozygous, homozygous and in compound heterozygous forms reported from India in the last 52 years. Of the 63 rare and novel hemoglobin variants reported from India, 22 were α‐globin chain variants, 37 were β‐globin chain variants and 4 were δ‐globin chain variants. Twelve novel Hb variants (Hb J Rajappan, Hb Koya Dora, Hb Rampa, Hb Godavari, Hb Chandigarh, Hb D Agri, Hb Lucknow, Hb Vellore, Hb Midnapore, Hb Bijnor, Hb A 2 Tianhe and Hb A 2 Saurashtra) were identified among persons of Indian origin. Majority of them were picked up on HPLC. Some of the variants like Hb Titusville, Hb Shimonoseki, Hb Chandigarh, Hb D Agri, Hb Yaizu and Hb Vellore eluted in the HbS window whereas variants like HbD Iran, Hb St. Louis, Hb G Coushata, HbM Saskatoon, Hb Lucknow, Hb Grange‐Blanche and Hb Tianshui showed falsely elevated HbA 2 . Hence, careful and systematic investigations are required to identify them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».