Editorial: Legume root diseases
Notice bibliographique
Résumé
Legume root diseasesLegume crop development is a major challenge worldwide for sustainable agriculture and food security.In particular, legume root diseases are economically important, affecting large areas of crop production in many countries worldwide.Root rots, caused by Aphanomyces euteiches, Rhizoctonia solani, Fusarium species, and wilts, caused by several formae speciales of Fusarium oxysporum, are some of the most destructive soilborne diseases of cultivated legumes including pea, chickpea, lentil, soybean, bean, faba bean, lupin, and alfalfa.A number of control strategies have been developed including resistance breeding, cultural practices and chemical control.However, root diseases management remains challenging, especially due to difficult accessibility to the soil horizon and implementation of most control methods has been hard to achieve or resulted in incomplete protection.Collaborative and multidisciplinary research is needed to develop effective integrated control strategies against these diseases.International Workshop meetings were initiated on legume root diseases, with the first held in 2002 in Rennes, France.As the community interest in this topic has grown, the meetings have performed an important role in the international promotion and discussion of results on the research and scientific achievements in this field.They have also been important in supporting the scientific community and helping breeders and stakeholders with funding applications and partnerships.The eighth International Legume Root Diseases (ILRD8) workshop was held online on August 23-26, 2022 (https:// workshop.inrae.fr/ilrd8/)and gathered nearly 100 scientists from different continents of the world.The workshop provided the opportunity to develop this Frontiers Research Topic bringing together a collection of the latest quality articles that report on recent advances in research on legume root diseases.Manuscripts of this Research Topic address the various areas of legume root diseases research, including disease survey, pathogen identification and diversity (four articles), disease resistance and breeding (four articles), plant-pathogen-microbe interactions (three articles) and integrated disease management (five articles).Root disease survey, pathogen identification and diversity were reported on faba bean, chickpea and pea.In China, Long et al. first reported black root rot on faba bean caused by Berkeleyomyces rouxiae.These authors confirmed and expanded the broad host range of B. rouxiae in legumes and identified moderately resistant faba bean cultivars.In a survey Frontiers in Plant Science frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».