Integrating gender expertise into the Canadian Armed Forces: challenges for change agents and culture change
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Gender Advisors (GENADs) have played a key role in the efforts of military organizations worldwide to integrate gender perspectives, and culture change, within the defence and security context. Military organizations, however, continue to face challenges in regard to diversity and inclusion, including limited representation of women and other diverse groups who do not fit the white male, masculine stereotype, and subtle and overt expressions of prejudice and stigma towards under-represented and marginalized groups. In such an organizational context, the integration of gender perspectives has faced challenges, and transformative culture change has remained elusive. In particular, the experience of GENADs suggests that there may be unique challenges to serving as "gender experts" within military organizations. This paper, therefore, examines the lived experience of GENADs within the context of military organizations, as illustrated by GENADs in the Canadian Armed Forces. Methods: We consider two qualitative studies on the lived experience of GENADs and focus on the shared theme of legitimacy of gender expertise at both individual and systemic levels. Results: This analysis highlights challenges that gendered power relations may pose for GENADs as individual change agents, and for systemic, transformative culture change, within existing military organizations, while reaffirming the importance of understanding the lived experience of GENADs in their pursuit of more equitable institutional and operational outcomes. Conclusion: Using social-psychological theories of tokenism, we consider more broadly what it means to be the gender person within masculinized military organizations and conclude with reflections on the potential contours of transformative culture change within the military context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».