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Enregistrement W4393016878 · doi:10.2196/40792

The Changing Landscape of Respiratory Viruses Contributing to Hospitalizations in Quebec, Canada: Results From an Active Hospital-Based Surveillance Study

2024· article· en· W4393016878 sur OpenAlexaffvenueabout
Rodica Gilca, Rachid Amini, Sara Carazo, Radhouene Doggui, Charles Frenette, Guy Boivin, Hugues Charest, Jeannot Dumaresq

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de Chaudière-AppalacheUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologic SurveillanceEnvironmental healthMedicinePublic healthGeographyMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A comprehensive description of the combined effect of SARS-CoV-2 and respiratory viruses other than SARS-CoV-2 (ORVs) on acute respiratory infection (ARI) hospitalizations is lacking. OBJECTIVE: This study aimed to compare the viral etiology of ARI hospitalizations before the pandemic (8 prepandemic influenza seasons, 2012-13 to 2019-20) and during 3 pandemic years (periods of increased SARS-CoV-2 and ORV circulation in 2020-21, 2021-22, and 2022-23) from an active hospital-based surveillance network in Quebec, Canada. METHODS: We compared the detection of ORVs and SARS-CoV-2 during 3 pandemic years to that in 8 prepandemic influenza seasons among patients hospitalized with ARI who were tested systematically by the same multiplex polymerase chain reaction (PCR) assay during periods of intense respiratory virus (RV) circulation. The proportions of infections between prepandemic and pandemic years were compared by using appropriate statistical tests. RESULTS: During prepandemic influenza seasons, overall RV detection was 92.7% (1384/1493) (respiratory syncytial virus [RSV]: 721/1493, 48.3%; coinfections: 456/1493, 30.5%) in children (<18 years) and 62.8% (2723/4339) (influenza: 1742/4339, 40.1%; coinfections: 264/4339, 6.1%) in adults. Overall RV detection in children was lower during pandemic years but increased from 58.6% (17/29) in 2020-21 (all ORVs; coinfections: 7/29, 24.1%) to 90.3% (308/341) in 2021-22 (ORVs: 278/341, 82%; SARS-CoV-2: 30/341, 8.8%; coinfections: 110/341, 32.3%) and 88.9% (361/406) in 2022-23 (ORVs: 339/406, 84%; SARS-CoV-2: 22/406, 5.4%; coinfections: 128/406, 31.5%). In adults, overall RV detection was also lower during pandemic years but increased from 43.7% (333/762) in 2020-21 (ORVs: 26/762, 3.4%; SARS-CoV-2: 307/762, 40.3%; coinfections: 7/762, 0.9%) to 57.8% (731/1265) in 2021-22 (ORVs: 179/1265, 14.2%; SARS-CoV-2: 552/1265, 43.6%; coinfections: 42/1265, 3.3%) and 50.1% (746/1488) in 2022-23 (ORVs: 409/1488, 27.5%; SARS-CoV-2: 337/1488, 22.6%; coinfections: 36/1488, 2.4%). No influenza or RSV was detected in 2020-21; however, their detection increased in the 2 subsequent years but did not reach prepandemic levels. Compared to the prepandemic period, the peaks of RSV hospitalization shifted in 2021-22 (16 weeks earlier) and 2022-23 (15 weeks earlier). Moreover, the peaks of influenza hospitalization shifted in 2021-22 (17 weeks later) and 2022-23 (4 weeks earlier). Age distribution was different compared to the prepandemic period, especially during the first pandemic year. CONCLUSIONS: Significant shifts in viral etiology, seasonality, and age distribution of ARI hospitalizations occurred during the 3 pandemic years. Changes in age distribution observed in our study may reflect modifications in the landscape of circulating RVs and their contribution to ARI hospitalizations. During the pandemic period, SARS-CoV-2 had a low contribution to pediatric ARI hospitalizations, while it was the main contributor to adult ARI hospitalizations during the first 2 seasons and dropped below ORVs during the third pandemic season. Evolving RVs epidemiology underscores the need for increased scrutiny of ARI hospitalization etiology to inform tailored public health recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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