Les soins d’urgence et l’oncologie
Notice bibliographique
Résumé
Un Canadien sur deux développera un cancer au cours de sa vie. En ce sens, il est de plus en plus commun de soigner des usagers recevant des traitements contre le cancer (URTCC) dans les salles d’urgence. Les modalités de traitement offert aux URTCC sont dorénavant nombreuses et plus complexes. Il n’est plus seulement question de chimiothérapie, de radiothérapie ou de chirurgie. À ces modalités se sont ajoutées l’immunothérapie, la thérapie ciblée, l’hormonothérapie et la greffe de cellules souches. Il est d’ailleurs reconnu que la prise en charge de certains URTCC, comme ceux recevant de la chimiothérapie, se distingue des autres clientèles puisque des précautions doivent être mises en place lors de la manipulation des excrétas. Il importe donc de sensibiliser le personnel infirmier (c’est-à-dire les infirmières, les infirmières auxiliaires et les préposés aux bénéficiaires) quant à certaines particularités liées à la prise en charge d’un URTCC à la salle d’urgence. Cet article qui se veut à la fois instructif et ludique est le premier d’une série de deux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».