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Enregistrement W4393019126 · doi:10.1097/aud.0000000000001502

Peripheral Neural Synchrony in Postlingually Deafened Adult Cochlear Implant Users

2024· article· en· W4393019126 sur OpenAlexaff
Shuman He, Jeffrey Skidmore, Ian C. Bruce, Jacob Oleson, Yi Yuan

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésCochlear implantAudiologySpeech perceptionPeripheralConsonantNoise (video)QUIETMedicineNeural correlates of consciousnessHearing lossElectrode arrayPerceptionPsychologySpeech recognitionElectrodeComputer scienceNeurosciencePhysicsCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This paper reports a noninvasive method for quantifying neural synchrony in the cochlear nerve (i.e., peripheral neural synchrony) in cochlear implant (CI) users, which allows for evaluating this physiological phenomenon in human CI users for the first time in the literature. In addition, this study assessed how peripheral neural synchrony was correlated with temporal resolution acuity and speech perception outcomes measured in quiet and in noise in postlingually deafened adult CI users. It tested the hypothesis that peripheral neural synchrony was an important factor for temporal resolution acuity and speech perception outcomes in noise in postlingually deafened adult CI users. DESIGN: Study participants included 24 postlingually deafened adult CI users with a Cochlear™ Nucleus® device. Three study participants were implanted bilaterally, and each ear was tested separately. For each of the 27 implanted ears tested in this study, 400 sweeps of the electrically evoked compound action potential (eCAP) were measured at four electrode locations across the electrode array. Peripheral neural synchrony was quantified at each electrode location using the phase-locking value (PLV), which is a measure of trial-by-trial phase coherence among eCAP sweeps/trials. Temporal resolution acuity was evaluated by measuring the within-channel gap detection threshold (GDT) using a three-alternative, forced-choice procedure in a subgroup of 20 participants (23 implanted ears). For each ear tested in these participants, GDTs were measured at two electrode locations with a large difference in PLVs. For 26 implanted ears tested in 23 participants, speech perception performance was evaluated using consonant-nucleus-consonant (CNC) word lists presented in quiet and in noise at signal to noise ratios (SNRs) of +10 and +5 dB. Linear Mixed effect Models were used to evaluate the effect of electrode location on the PLV and the effect of the PLV on GDT after controlling for the stimulation level effects. Pearson product-moment correlation tests were used to assess the correlations between PLVs, CNC word scores measured in different conditions, and the degree of noise effect on CNC word scores. RESULTS: There was a significant effect of electrode location on the PLV after controlling for the effect of stimulation level. There was a significant effect of the PLV on GDT after controlling for the effects of stimulation level, where higher PLVs (greater synchrony) led to lower GDTs (better temporal resolution acuity). PLVs were not significantly correlated with CNC word scores measured in any listening condition or the effect of competing background noise presented at an SNR of +10 dB on CNC word scores. In contrast, there was a significant negative correlation between the PLV and the degree of noise effect on CNC word scores for a competing background noise presented at an SNR of +5 dB, where higher PLVs (greater synchrony) correlated with smaller noise effects on CNC word scores. CONCLUSIONS: This newly developed method can be used to assess peripheral neural synchrony in CI users, a physiological phenomenon that has not been systematically evaluated in electrical hearing. Poorer peripheral neural synchrony leads to lower temporal resolution acuity and is correlated with a larger detrimental effect of competing background noise presented at an SNR of 5 dB on speech perception performance in postlingually deafened adult CI users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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