Exploring the impacts of ketogenic diet on reversible hepatic steatosis: initial analysis in male mice
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD) is the most common chronic liver disease. Ketogenic diet (KD), a diet with very low intake in carbohydrates, gained popularity as a weight-loss approach. However, in mice models, it has been reported that an excess exposition of dietary fat induces hepatic insulin resistance and steatosis. However, data published is inconsistent. Herein, we investigated in a mouse model, the metabolic effects of KD and its contribution to the pathogenesis of NALFD. Mice were exposed to KD or CHOW diet for 12 weeks while a third group was exposed to KD for also 12 weeks and then switched to CHOW diet for 4 weeks to determine if we can rescue the phenotype. We evaluated the effects of diet treatments on fat distribution, glucose, and insulin homeostasis as well as hepatic steatosis. Mice fed with KD developed glucose intolerance but not insulin resistance accompanied by an increase of inflammation. KD-fed mice showed an increase of fat accumulation in white adipose tissue and liver. This effect could be explained by an increase in fat uptake by the liver with no changes of catabolism leading to MAFLD. Interestingly, we were able to rescue the phenotype by switching KD-fed mice for 4 weeks on a CHOW diet. Our studies demonstrate that even if mice develop hepatic steatosis and glucose intolerance after 12 weeks of KD, they do not develop insulin resistance and more importantly, the phenotype can be reversed by switching the mice from a KD to a CHOW.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».