Anti-Malaria Recommendations for Sub-Saharan Africa During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Because of COVID-19, the vulnerable healthcare systems of many African countries have
 faced additional burdens. As governments divert resources towards COVID-19 efforts,
 researchers and international organizations have voiced concerns on how the pandemic would
 affect malaria incidence, especially in malaria-endemic regions. In this study, we searched
 relevant keywords on PubMed to systematically review the existing literature on malaria
 recommendations and malaria outcomes during COVID-19. Special attention was brought to
 the malaria recommendations in Nigeria, The Democratic Republic of Congo, and South Africa,
 as these three countries vary in malaria and COVID-19 incidence. We included 20 relevant
 publications that highlight the importance of chemoprevention, vector control, and rapid
 diagnostics in decreasing malaria incidence in the context of COVID-19. We also examined
 how malaria recommendations vary among the three countries of interest. We found that while
 both insecticide-treated nets and antimalarials are essential to preventing additional malaria
 cases, continuous supply of antimalarials is especially important in preventing hundreds of
 thousands of additional malaria deaths. Certain countries like South Africa still use chloroquine
 against Plasmodium vivax. Unwarranted use of chloroquine against COVID-19 not only
 increases chloroquine resistance but decreases supplies available against P. vivax. To encourage
 community safety and compliance, additional protection is recommended for indoor-residual
 spraying delivery teams and seasonal malaria chemoprevention campaign community health
 workers. Finally, mass drug administrations are recommended only for urban regions with low
 malaria endemicity, and malaria rapid diagnostic tests should be used together with COVID-19
 diagnostics. Continued funding and government efforts are required to implement these
 recommendations and prevent additional malaria drug resistance, cases, and deaths during the
 COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».