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Enregistrement W4393025803 · doi:10.1080/1068316x.2024.2330006

The economic burden of posttraumatic stress disorder among Canadian lawyers: an exploratory study

2024· article· en· W4393025803 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Jeanne Leonard, Helen‐Maria Vasiliadis, Alain Brunet

Notice bibliographique

RevuePsychology Crime and Law · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPosttraumatic stressExploratory researchPsychologyPsychiatryClinical psychologyPolitical scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Witnessing traumatic material is common for lawyers and can trigger symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD). This exploratory study aimed to assess the economic burden associated with probable PTSD (determined by a cut-off score on the PCL-5), among a convenience sample of Canadian lawyers. A group of 159 lawyers completed a longitudinal online survey. Participants were also classified as having incident, persistent, remitted, or no probable PTSD. Societal costs included direct, indirect, and patient costs. Past year health services use, physician fees, prescription medications, loss of productivity at work, medical leave, time lost due to medical visits, and fees paid to mental health and other professionals not covered by the universal health care plan in Canada were considered. Lawyers with probable PTSD incurred significantly higher costs than those without PTSD for loss of productivity at work ($62,105 vs $15,847) and, specifically among lawyers in private practice, for billable hours lost ($39,375 vs $7,127). The societal costs associated with probable PTSD were mainly driven by those related to loss of productivity due to absenteeism and presenteeism. How those results mirror the values and behaviors that are promoted in the field of law is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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