Controlled experiment finds no detectable citation bump from Twitter promotion
Notice bibliographique
Résumé
Multiple studies across a variety of scientific disciplines have shown that the number of times that a paper is shared on Twitter (now called X) is correlated with the number of citations that paper receives. However, these studies were not designed to answer whether tweeting about scientific papers causes an increase in citations, or whether they were simply highlighting that some papers have higher relevance, importance or quality and are therefore both tweeted about more and cited more. The authors of this study are leading science communicators on Twitter from several life science disciplines, with substantially higher follower counts than the average scientist, making us uniquely placed to address this question. We conducted a three-year-long controlled experiment, randomly selecting five articles published in the same month and journal, and randomly tweeting one while retaining the others as controls. This process was repeated for 10 articles from each of 11 journals, recording Altmetric scores, number of tweets, and citation counts before and after tweeting. Randomization tests revealed that tweeted articles were downloaded 2.6-3.9 times more often than controls immediately after tweeting, and retained significantly higher Altmetric scores (+81%) and number of tweets (+105%) three years after tweeting. However, while some tweeted papers were cited more than their respective control papers published in the same journal and month, the overall increase in citation counts after three years (+7% for Web of Science and +12% for Google Scholar) was not statistically significant (p > 0.15). Therefore while discussing science on social media has many professional and societal benefits (and has been a lot of fun), increasing the citation rate of a scientist's papers is likely not among them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».