Neoadjuvant Chemotherapy in Non-Metastatic Eyelid Sebaceous Gland Carcinoma: A Report in 10 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Eyelid sebaceous gland carcinoma (SGC) is an aggressive malignancy. Surgical excision is the standard treatment for non-metastatic eyelid SGC. This study aimed to evaluate treatment outcomes with use of neoadjuvant chemotherapy (NACT) and any change in ease/difficulty of surgical treatment in such cases. Methods: This was a prospective interventional study conducted over 24-month period. Histopathologically, confirmed cases without any systemic metastasis were included. Clinico-demographic details were collected for 30 patients. 10 patients received NACT using cisplatin and 5-FU. Tumour response was evaluated using RECIST criteria. An ease of surgery questionnaire was used to assess difficulty of surgical treatment before and after NACT. Results: Of the 30 patients evaluated for recruitment, 37% had recurrent SGC and 72% had advanced tumour stage. Ten patients were recruited for NACT. There was partial response in 80% and complete response in 10% cases. Tumour T category downstaging was seen in 50% of cases. While tumour dimensions/volume reduced substantially, surgical ease improved in only 40% cases. Conclusion: A significant proportion of SGC patients evaluated in our study presented with recurrent and/or advanced disease. NACT caused tumour regression in 90% of cases. However, surgical ease improvement was limited, pointing to a need for surgical modification in such cases. Corneal ulceration was noted in 2 cases with large tumours causing a complete mechanical ptosis. Overall, the study introduced an ease of surgery questionnaire and provided insights into benefits and challenges of using NACT for eyelid SGC management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».