Recessive variants in the intergenic <i>NOS1AP-C1orf226</i> locus cause monogenic kidney disease responsive to anti-proteinuric treatment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In genetic disease, an accurate expression landscape of disease genes and faithful animal models will enable precise genetic diagnoses and therapeutic discoveries, respectively. We previously discovered that variants in NOS1AP , encoding nitric oxide synthase 1 (NOS1) adaptor protein, cause monogenic nephrotic syndrome (NS). Here, we determined that an intergenic splice product of N OS1AP / Nos1ap and neighboring C1orf226/Gm7694 , which precludes NOS1 binding, is the predominant isoform in mammalian kidney transcriptional and proteomic data. Gm7694 -/- mice, whose allele exclusively disrupts the intergenic product, developed NS phenotypes. In two human NS subjects, we identified causative NOS1AP splice variants, including one predicted to abrogate intergenic splicing but initially misclassified as benign based on the canonical transcript. Finally, by modifying genetic background, we generated a faithful mouse model of NOS1AP -associated NS, which responded to anti-proteinuric treatment. This study highlights the importance of intergenic splicing and a potential treatment avenue in a mendelian disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».