A systematic review of indicators and methods used to assess coastal to offshore marine ecosystems in the western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Integration and coordination among monitoring programs are needed to better assess the impacts of climate change on Arctic marine ecosystems. The use of common indicators and methods could facilitate this comprehensive understanding. We completed a systematic review of published marine research in the western Canadian Arctic from 1962 to 2021 to identify the commonalities in methods and indicators present in assessments of coastal and offshore ecosystems. Most abundant in our sample were indicators addressing the environmental context, followed by indicators concerning trophic webs and biological organisms, and finally indicators associated with anthropogenic stressors and threats. Ship-based studies located far offshore were by far the most common and focused on indicators that characterized the physical environment and lower trophic levels. Commonalities in data collection methods suggest possibilities for standardization among programs for some parameters. Differences and data gaps highlighted areas for future coordination and the potential to integrate among indicators, especially as some indicators may span coastal to offshore ecosystems whereas individual monitoring programs may not. The results of this review could be used to identify and gather data into broad-spanning datasets. Overall, this systematic review highlights opportunities to link indicators and methods among coastal to offshore programs and will therefore facilitate connectivity and coordination of ecological research and monitoring in the western Canadian Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».