Audio-visual facilitation of the mu rhythm
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies demonstrate that perception of action presented audio-visually facilitates greater mirror neuron system (MNS) activity in humans (Kaplan and Iacoboni in Cogn Process 8(2):103–113, 2007) and non-human primates (Keysers et al. in Exp Brain Res 153(4):628–636, 2003) than perception of action presented unimodally. In the current study, we examined whether audio-visual facilitation of the MNS can be indexed using electroencephalography (EEG) measurement of the mu rhythm. The mu rhythm is an EEG oscillation with peaks at 10 and 20 Hz that is suppressed during the execution and perception of action and is speculated to reflect activity in the premotor and inferior parietal cortices as a result of MNS activation (Pineda in Behav Brain Funct 4(1):47, 2008). Participants observed experimental stimuli unimodally (visual-alone or audio-alone) or bimodally during randomized presentations of two hands ripping a sheet of paper, and a control video depicting a box moving up and down. Audio-visual perception of action stimuli led to greater event-related desynchrony (ERD) of the 8–13 Hz mu rhythm compared to unimodal perception of the same stimuli over the C3 electrode, as well as in a left central cluster when data were examined in source space. These results are consistent with Kaplan and Iacoboni’s (in Cogn Process 8(2):103–113, 2007), findings that indicate audio-visual facilitation of the MNS; our left central cluster was localized approximately 13.89 mm away from the ventral premotor cluster identified in their fMRI study, suggesting that these clusters originate from similar sources. Consistency of results in electrode space and component space support the use of ICA as a valid source localization tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».