Brief Physical Activity Selectively Modulates the Performance of Serial Subtract 7 in Young Adults – A Wearable Sensor-based, Randomized, Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OBJECTIVE This study explores the effects of physical activities on cognitive performance in healthy subjects, specifically evaluating Serial Subtract 7 Test (SST) performance during a cognitive-stepping dual task influenced by the 6-Minute Walking Test (6MWT) with and without music. METHODS A controlled experiment was conducted using the Ambulosono device to standardize walking exercises. 54 high school students participated, undergoing the 6MWT in different scenarios: Verbal 6-Minute Walking Test (6MWT) or Music-Guided Walking (MU). Final data from 43 students was used in the analysis. The SST measured cognitive changes in both single-task and dual-task conditions. RESULTS The 6MWT significantly enhanced cognitive performance in both single and dual-task conditions. However, the addition of music did not show a substantial improvement in cognitive performance. The findings indicated the positive impact of 6MWT on cognitive abilities, irrespective of musical accompaniment. CONCLUSIONS This research contributes to the understanding of how physical exercises can modulate cognitive functions in healthy individuals. It highlights the potential of 6MWT in enhancing cognitive performance, suggesting further exploration into the role of physical activity in cognitive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».