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Enregistrement W4393032359 · doi:10.55016/ojs/ajer.v70i1.76497

Early Absenteeism and Academic Outcomes: Evidence from a Longitudinal Study

2024· article· en· W4393032359 sur OpenAlexfundvenueno aff
Peter Goldie, Frances C. Hogan, Jill Gandhi, Erin O’Connor

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Substance Use and School Attendance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Education SciencesYork University
Mots-clésAbsenteeismPsychologyAcademic achievementLongitudinal studyEducational researchDevelopmental psychologyMathematics educationSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Socioeconomically Marginalized Youth of Color (SMYoC) across global contexts tend to receive lower academic grades and standardized test scores due to systemic racism and classism. Research suggests that preschool enrollment is associated with short-term positive academic effects, yet little is known about how absenteeism relates to later academic outcomes particularly among SMYoC. This is a crucial area of study as preschool can help to close opportunity gaps and promote educational equity, yet absenteeism may buffer its benefits. The present study investigated long-term associations between preschool absenteeism and academic outcomes and whether later absenteeism mediates this association among SMYoC in New York City. Analyses revealed significant negative associations between preschool absenteeism and both math and English language arts achievement in third through sixth grades. Additionally, we found mediation effects of assessment grade absenteeism (i.e., absenteeism rate during the year of the assessment) in third and sixth-grade math. Results highlight the importance of identifying strategies to increase preschool attendance rates to support academic outcomes. Keywords: attendance, absenteeism, opportunity gap, academic outcomes, preschool Partout au monde, les jeunes de couleur marginalisés sur le plan socio-économique ont tendance à obtenir de moins bonnes notes à l'école et de moins bons résultats aux tests standardisés en raison du racisme systémique et du classisme. La recherche suggère que l'inscription à l'école maternelle est associée à des retombées scolaires positives à court terme, mais on sait peu de choses sur la façon dont l'absentéisme est lié aux résultats scolaires ultérieurs, en particulier chez ces jeunes. Il s'agit d'un domaine d'étude crucial, car si l'éducation préscolaire offre la possibilité de combler l’inégalité des chances et de promouvoir l'équité en matière d'éducation, l'absentéisme peut en atténuer les avantages. La présente étude a examiné les associations à long terme entre l'absentéisme préscolaire et les résultats scolaires et a cherché à déterminer si l'absentéisme ultérieur jouait un rôle médiateur dans cette association parmi les jeunes de couleur défavorisés de la ville de New York. Les analyses ont révélé des associations négatives significatives entre l'absentéisme préscolaire et les résultats en mathématiques et en anglais en troisième et en sixième année. En outre, nous avons trouvé des effets de médiation de l'absentéisme au cours de l'évaluation (c'est-à-dire le taux d'absentéisme au cours de l'année de l'évaluation) en mathématiques en troisième et en sixième année. Les résultats soulignent l'importance d'identifier des stratégies pour augmenter les taux d'assiduité des enfants d'âge préscolaire afin de favoriser les résultats scolaires. Mots-clés : assiduité, absentéisme, inégalité des chances, résultats scolaires, préscolaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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